Sự tăng trưởng nhanh chóng của các thiết bị kết nối Internet (Internet of Things-IoT) đã và đang thay đổi cách thức sống, làm việc và cả cách tạo ra, chia sẻ, thu thập, sử dụng dữ liệu của người dùng. Hiện tại có trên 14 tỷ thiết bị IoT trên toàn thế giới, con số này ước tính sẽ còn tăng cao lên tới 27 tỷ thiết bị vào năm 2025. Dự kiến trong năm 2023, thế giới sẽ chứng kiến các thiết bị IoT được triển khai rộng rãi trên nhiều mặt với nhiều công nghệ và nhiều ứng dụng mới. Cùng với sự tăng trưởng đó, vấn đề bảo mật dữ liệu và cách thức doanh nghiệp cần thích nghi để đáp ứng những yêu cầu, quy định được đặt ra là rất cần thiết. Dưới đây là những xu hướng IoT chủ yếu có thể kể đến trong năm 2023.

Mặc dù thế giới bất ngờ phải đối mặt với thảm họa từ đại dịch Covid-19, nhưng tốc độ đổi mới và áp dụng công nghệ đã tăng tốc đáng kể, đặc biệt là ở các thị trường ngành dọc quan trọng. Các công nghệ mới đã giúp cuộc sống của con người trở nên tốt đẹp hơn, thông minh hơn và nhanh hơn. Ở góc độ kỹ thuật, những tiến bộ này được thúc đẩy bởi các công nghệ tiên tiến trong đó có AI.

Những bộ phim bom tấn của Hollywood đã giúp người dùng không còn bỡ ngỡ với khả năng phi thường mà trí tuệ nhân tạo có thể mang lại cho cuộc sống con người, thông qua các thiết bị công nghệ, nhất là Smartphone. Tuy nhiên, vẫn còn khoảng cách lớn để trí tuệ nhân tạo có thể đạt tới ngưỡng “siêu đẳng” như trong các bộ phim viễn tưởng, khi ở thời điểm hiện tại người dùng mới chỉ được tận hưởng những lợi ích sơ khai từ trí tuệ nhân tạo trên các dòng Smartphone.

Dự kiến Hội thảo và Triển lãm quốc tế về An toàn, an ninh mạng 2020 – Vietnam Security Summit 2020 sẽ diễn ra vào ngày 10/11/2020 tại Hà Nội, với chủ đề “An toàn bảo mật thông tin trong kỷ nguyên Trí tuệ nhân tạo và Dữ liệu lớn”.

Hội nghị CyberSec&AI Connected năm 2020 hứa hẹn mang lại những giải pháp khả quan khi hội tụ những chuyên gia hàng đầu thế giới về trí tuệ nhân tạo, an ninh mạng và những lĩnh vực liên quan.

Theo hãng truyền thông O’Reilly, các vấn đề về an toàn thông tin, quyền riêng tư và đạo đức nghề nghiệp đang là những nội dụng cần được ưu tiên thấp đối với các nhà phát triển khi mô hình hóa các giải pháp học máy.

Nhật báo The Wall Street Journal đưa tin, tội phạm mạng đã giả mạo thành công giọng nói của giám đốc điều hành của một công ty năng lượng để yêu cầu chuyển khoản khẩn cấp 243.000 USD trong một cuộc tấn công lừa đảo.

Theo Tập đoàn công nghệ Bkav (Việt Nam), công nghệ trí tuệ nhân tạo của phần mềm diệt virus Bkav 2019 tự động phân tích, phát hiện sớm và ngăn chặn các hình thức tấn công theo kịch bản, có chủ đích như: tấn công APT, tấn công mã hóa dữ liệu, tấn công đào tiền ảo…

Hiện nay, tình hình tấn công mạng trên thế giới ngày càng gia tăng và phát triển đa dạng, đe dọa trực tiếp đến sự phát triển của các tổ chức. Do đó, việc triển khai một chiến lược và các giải pháp đảm bảo an toàn thông tin với khả năng mở rộng linh hoạt, liên tục dự đoán được các thay đổi là vô cùng quan trọng. Điều này được thực hiện bằng sự kết hợp của hai xu hướng: chặn bắt gói tin (packet capture) và giám sát luồng dữ liệu, kết hợp với học máy (Machine Learning) và trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI).

Tháng 10/2015, trong buổi hội thảo về chức năng lái tự động của xe ô tô điện Tesla Model S, Giám đốc điều hành (CEO) của hãng Tesla (Mỹ) – Elon Musk đã nói rằng, mỗi người lái sẽ trở thành “chuyên gia huấn luyện” cho các Model S. Mỗi xe có thể học được từ người lái, nhưng quan trọng hơn, những kiến thức tự học này sẽ được chia sẻ với những chiếc xe khác của Tesla.