Lee Sedol là một trong những game thủ chơi Cờ vây xuất sắc nhất thế giới hiện nay. Cờ vây được biết đến là môn cờ (xuất hiện ở các nước châu Á) với chiến lược chơi cờ trừu tượng của hai người chơi sử dụng các quân cờ (trắng và đen), trong đó mục đích là để chiếm lãnh thổ của đối phương.
AlphaGo là một chương trình máy tính để chơi cờ vây được phát triển bởi Công ty Google DeepMind (có trụ sở tại London). Từ tháng 10/2015, nó đã trở thành chương trình máy tính chơi cờ vây dành cho thi đấu chuyên nghiệp với loại cờ vây kích cỡ bàn cờ 19 × 19.
.jpg)
Trong trận so tài với Lee Sedol đẳng cấp 9/9, AlphaGo đã thắng ba ván đầu trong một trận đấu cờ vây gồm năm ván đấu. Mặc dù thua Lee Sedol trong ván thứ tư, nhưng AlphaGo đã dành điểm số cuối cùng của trận đấu và ghi điểm 4 - 1 cho AlphaGo. Để ghi nhận thành tích này, AlphaGo cũng đã được Hiệp hội Cờ vây Hàn Quốc trao đẳng cấp danh dự 9.
Thuật toán AlphaGo của sử dụng một sự kết hợp các chương trình của máy tính gồm học máy và kỹ thuật cây tìm kiếm. Chương trình nhân tạo thông minh AlphaGo do công ty Google DeepMind tiến hành trong hai năm. Nó dựa trên máy học và các mạng nơron để nghiên cứu một cơ sở dữ liệu bao gồm 100.000 trận đấu cờ vây của các game thủ, sau đó được thử nghiệm để lập trình và nâng cao khả năng thi đấu.
Sau gần hai thập kỷ sau khi máy tính của IBM Deep Blue đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới Garry Kasparov trong trận đấu năm 1997, chương trình AlphaGo đại diện cho một sự cải thiện đáng kể của các chương trình trí tuệ nhân tạo. Các phiên bản AlphaGo được phân phối trong tháng 10/2015 đã được sử dụng với các máy tính loại phần cứng 1.202 CPU và 176 GPU.
Bàn cờ vây và ván đấu ngày 15/3/2016 giữa Lee Sedol và AlphaGo
Trong trận so tài với Lee Sedol đẳng cấp 9/9, AlphaGo đã thắng ba ván đầu trong một trận đấu cờ vây gồm năm ván đấu. Mặc dù thua Lee Sedol trong ván thứ tư, nhưng AlphaGo đã dành điểm số cuối cùng của trận đấu và ghi điểm 4 - 1 cho AlphaGo. Để ghi nhận thành tích này, AlphaGo cũng đã được Hiệp hội Cờ vây Hàn Quốc trao đẳng cấp danh dự 9.
Thuật toán AlphaGo của sử dụng một sự kết hợp các chương trình của máy tính gồm học máy và kỹ thuật cây tìm kiếm. Chương trình nhân tạo thông minh AlphaGo do công ty Google DeepMind tiến hành trong hai năm. Nó dựa trên máy học và các mạng nơron để nghiên cứu một cơ sở dữ liệu bao gồm 100.000 trận đấu cờ vây của các game thủ, sau đó được thử nghiệm để lập trình và nâng cao khả năng thi đấu.
Sau gần hai thập kỷ sau khi máy tính của IBM Deep Blue đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới Garry Kasparov trong trận đấu năm 1997, chương trình AlphaGo đại diện cho một sự cải thiện đáng kể của các chương trình trí tuệ nhân tạo. Các phiên bản AlphaGo được phân phối trong tháng 10/2015 đã được sử dụng với các máy tính loại phần cứng 1.202 CPU và 176 GPU.
