Mạng 5G ngày càng trở nên phổ biến với các ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như: hội nghị trực tuyến, xe tự lái, chăm sóc sức khỏe từ xa, máy bay không người lái, thực tế ảo.... Bằng cách tích hợp học máy vào công nghệ 5G với những ưu điểm nổi bật về tốc độ và kết nối, hệ thống liên lạc sẽ trở nên thông minh hơn với khả năng vô tuyến nhận thức được hỗ trợ bởi các mô hình học máy để thực hiện các nhiệm vụ quan trọng như cảm nhận và chia sẻ phổ tần. Tuy nhiên, điều đó cũng dẫn đến những nguy cơ mới từ các cuộc tấn công nhắm vào các ứng dụng học máy. Bài báo sau đây sẽ giới thiệu đến độc giả về kỹ thuật học máy đối nghịch và một số kịch bản tấn công sử dụng kỹ thuật này đối với mạng 5G cũng như một số giải pháp phòng chống.

Bài báo giới thiệu về một số phương pháp, mức độ chuẩn bị an toàn không gian mạng của các quốc gia và vùng lãnh thổ trên thế giới. Phương pháp tính chỉ số an toàn không gian mạng toàn cầu do liên minh viễn thông quốc tế đưa ra là một phương pháp khá phổ biến hiện nay. Trong những năm gần đây, căn cứ vào phương pháp tính chỉ số an toàn không gian mạng toàn cầu này, Việt Nam đã có nhiều nỗ lực thực sự nằm nâng cao vị trí xếp hạng của mình để lọt vào danh sách những quốc gia xếp thứ hạng cao về mức độ chuẩn bị an toàn không gian mạng.

Theo Báo cáo chỉ số an toàn thông tin toàn cầu năm 2018 của Liên minh Viễn thông Quốc tế, Việt Nam xếp thứ 50/175 quốc gia và vùng lãnh thổ được khảo sát đánh giá, tăng 50 hạng so với chỉ số năm 2017.

Theo thống kê của Liên minh viễn thông quốc tế (International Telecommunication Union - ITU) thuộc Liên hợp quốc, đến năm 2014 có khoảng 116 định nghĩa về đô thị bền vững thông minh. Các định nghĩa này được lấy từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm: học thuật và nghiên cứu từ các cộng đồng, các sáng kiến của các Chính phủ, tổ chức quốc tế, hiệp hội thương mại,...

Theo Báo cáo Chỉ số An toàn thông tin mạng toàn cầu của Liên minh Viễn thông Quốc tế (ITU), Việt Nam xếp thứ 76 trên tổng số 196 quốc gia được đánh giá với chỉ số 0,324 cao hơn mức trung bình của thế giới (0,28).